（二）知识库检索参数配置

参数名称	最佳适用场景	参数说明	取值范围	建议初始值（新手）
检索方式	不同数据类型和检索需求场景	向量检索：适用于非结构化数据的语义匹配，将数据转换为向量进行检索；全文检索：针对文本内容进行关键字匹配；混合检索：融合向量检索与全文检索技术，综合评估排序	向量检索、全文检索、混合检索	混合检索
Rerank 模型	使用混合检索方式时	用于对搜索结果进行重新排序的模型，根据用户查询和搜索结果相关性，提供更符合需求的结果	平台提供的 Rerank 模型（如 ecnu-rerank 模型等）	ecnu-rerank 模型（若平台无特殊说明）
召回分段数	希望获取不同数量相关信息的场景	智能体调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回内容越多，但可能增加处理时间和资源消耗	正整数	10 - 20（可根据知识库内容和问题复杂程度调整）
相似度设置（仅全文检索时无此配置）	对检索结果相关性要求不同的场景	根据该设置选择知识库内容返回，数值越大，相似度越高，智能体仅召回达到匹配度的数据片段	0 - 1（数值越大，匹配越严格）	0.5 - 0.7（可根据需求微调）
知识增强	希望提高内容完整度的场景	开启后，会将匹配到的 topk 上下各 1 个分段内容同时召回，能提高内容完整度，但会增加资源消耗	开启 / 关闭	关闭（可根据资源情况和需求开启）
无召回回复	知识库无匹配内容时	当从知识库中没有召回任何分段时，智能体的响应模式，可选择使用大模型生成回复或指定固定文字回复	大模型生成回复、指定固定文字回复（长度 100 字符以内）	大模型生成回复