技能添加与配置

插件使用

插件就像智能体的得力小助手，能让它变得更厉害。在插件中心，有各式各样的插件可供选择。比如网页搜索插件，能帮你快速找到校园新闻、学术资讯；文本处理插件，方便整理课程作业、论文资料；还有图像识别插件，要是你想识别校园老照片里的建筑信息，它就能派上用场。

添加插件时，先在技能添加区域点击 “插件”，然后在插件中心挑选你需要的。有些插件得授权才能用，跟着系统提示填好相关信息就行。添加完插件，还得在提示词里告诉智能体啥时候用它。比如可以设定 “当学生询问校园活动报名信息时，使用网页搜索插件查找最新通知” 。

知识库配置

知识库就像智能体的知识百宝箱。创建知识库时，有两种类型可以选：标准类型和 API 接口类型。

如果选标准类型，先填好基本信息，接着上传相关文件，像课程教材、学术论文、校园手册这些格式都可以。上传完，得设置分段规则，比如按章节、按段落或者按特定标记来分，这样智能体找信息就更快。还能设置标签过滤，比如在高校专业知识库中，给不同专业课程打上专业标签，方便学生根据自己的专业查找课程资料。

要是选 API 接口类型的知识库，就得配置数据源、请求体参数映射、返回值参数映射这些信息。

知识库常用配置详解

• 导入文件

• 常用功能：选择【导入文件】-【单个文件导入】

• 实用操作：一键上传多个文件，轻松实现批量上传

• 设置技巧详解：

  • （1）源文档设置恰当的标题分级，按照标题分段效果更精确。比如在word中，设置清晰的一级标题、二级标题，此处勾选后会自动根据标题来切分，更符合预期。

  • （2）设置合适的分段长度，因为系统的分段大小是有上限的，分段并不是越大越好，太大了检索不精确处理速度慢；也不是越小越好，太小了碎片太多，检索信息不全。示例中填写1000表示，当内容到达1000个字符时，系统就会强制分段。实际使用中，如果希望内容紧密相关的划分为一整块，那么就在此处填写一个保险的最低值，比如预估我的一段完整内容最多不超过2000个字，就填写2000.这里是最大值2000，如果内容不到，会按照实际内容切块。

  • （3）当上传的文档是pdf时，【启用OCR】一定要勾选，否则分段结果是空，勾选后，系统会自动识别出文档中的文字，图片识别文字效果很差，大模型即使导入了图片，也需要结合上下文来参与检索，建议尽量不放图片，实在需要，请在原文中图片下方标上解释性文字。

  • （4）勾选【关联标题和子标题】，与【按版面自动切分】的原理一样，如果源文档的多级标题设置清楚，系统会在自动分段的基础上，给每一段加上对应的子标题（比如一级标题或者二级标题等）。可以提高检索的准确性。

  • （5）【分句索引】默认勾选就对了！可以提高检索效率。

  • （6）【生成问题】推荐勾选，系统会自动根据切分的内容生成假设性的问题，ecnu-max是agent平台目前最强的模型，选用它生成问题靠谱。也是可以提高知识检索的准确性。

    

其他技能

除了插件和知识库，还有很多其他技能可以给智能体添加。

• 变量：设置变量能让智能体给出更贴心的回应。比如设置一个 “学生兴趣” 变量，依据学生之前选的课程或者参加的社团活动来调整推荐内容。要是学生选了 “对计算机编程感兴趣”，智能体推荐课外学习资源时，就优先推荐编程相关的课程和比赛信息。

• 触发器：触发器能让智能体在特定时刻或事件发生时自动干活。比如设定每天晚上 7 点，智能体自动推送第二天的课程提醒；或者当学生在知识库中多次查询 “考研资料” 关键词时，自动发送考研经验分享和相关资料链接。

• 问答库：把一些常见问题和答案存进问答库，学生一问到相同问题，智能体马上就能从库里找答案回复，效率超高。像在高校智能体里，把 “如何申请转专业”“学校奖学金评定标准是什么” 等常见问题和答案存进去。

• 术语库：把高校教育领域的专业术语添加到术语库，能帮智能体更好地理解和回答问题。比如在高校科研智能体里，术语库可以有 “SCI 论文”“课题申报” 等术语的解释、简称和相关说明，学生提到这些术语时，智能体就能给出准确又专业的回答。