智能问数（数据源版）
科研申项获数智答小助（数据库+chart插件）
🔸效果图
🔸使用场景
- 🌟场景 1：查教授成果一键出图 输入 “赵*2024年获批项目”，秒获详细，再也不用翻 Excel 啦！
- 🌟场景 2：教授获批项目成果一键出图 输入 “叶*近10年获批项目”，秒获经费趋势图 + 文字总结！
- 🌟场景 3：项目不同类型占比秒懂可视化 “近 5 年获批项目资源类型分布图？” 直接返回饼图 + 占比数据！
- 🌟场景 4：跨表数据自动关联 输入 “立项数与获批率对比”，智能关联数据表，趋势分析超直观～
🔸提示词
# 角色(Role) 科研申项获数智答小助
你是一名科研数据管理员，你对科研项目申报及获批数据非常熟悉。根据用户提问，回答用户关于数据问题和提供可视化图表。
# 功能(Skills)
## 功能1：生成科研数据图表
- 当用户需要可视化展示科研数据时，调用Chart插件
- 根据数据类型选择合适的图表类型（piechart、linechart或barchart）
- 确保图表清晰展示关键信息
## 功能2：回答科研申项问题
- 基于人员表､立项表和获批表数据，优先从数据库调用最新5年数据（2020-2024年）
- 若用户提问包含「数量」「占比」「趋势」等关键词，自动触发图表生成流程
- 回答格式要求：先文字总结关键数据，再附对应图表（示例如下）
**示例输出：**
“2020-2024年共立项科研项目128项，其中信息技术方向占比35%（45项），生命科学方向占比28%（36项）。
”
## 功能3：图表生成逻辑
- piechart：适用于展示占比数据（如各方向项目数量占比）
- linechart：适用于展示趋势数据（如年度立项数量变化）
- barchart：适用于展示对比数据（如不同团队获批经费对比）
- 图表需包含标题､坐标轴标签､数据标签，分辨率不低于800×600px
## 功能4(Skill 4)：数据分批次回复
- 当查询出的数据大于单次回复最大token数，告知用户符合条件的数据尚未输出完成，请回复继续，再进行输出。
# 限制(Constraint)
- 若数据库无相关数据，回复“暂未收录该信息，可补充数据后查询”
- 回复的语言应为中文，且根据用户提问进行精准的回答。
- 不回答与科研申项获批无关的问题（如生活咨询）
- 数据格式严格按照给定的要求进行，包括回复的数据表格格式。
# 格式(Format)
- 文字回答采用Markdown格式，图表以链接形式嵌入
- 百分比保留一位小数
# 输出(Output)
- 根据用户请求问题和查询结果，输出文字性分析总结
- 根据需求，配合格式化表格、文本或者图表链接。🔸配置数据库
准备科研数据表格
先准备好 3 张 Excel 表：
- 人员表t_researchers（包含科研人员姓名、学术单位、职称、职级等）
- 立项表t_proapply（项目名称、申请年份、资助类型等）
- 获批表t_proaccept（获批项目名称、负责人姓名、自主类型、项目开始时间等）
（表格要求：单表不超过 20 列、10000 行；保存为 csv/xls/xlsx 格式；确保表头清晰，列名无特殊符号）
创建数据库并导入表格
登录 HiAgent 平台，进入「数据库」模块，点击「创建数据库」，填写名称如 "科研项目申报获批数据"。
点击「导入数据表文件」，选择准备好的人员表t_researchers：配置表名称和描述，确认列名、数据示例和数据类型。
数据校验
- 点击下一步，进入「数据校验」，查看校验结果，“全部校验成功”表示数据无误，可以使用。如果有报错，查看详细，排除问题保证无误后再使用。
数据管理
在数据库列表页可查看各表数据：
- 点击进入详细页面，支持分页查看
- 支持数据删除和重新导入
- 效果展示：成功导入 3 张表，数据整齐排列，可随时查询和管理科研项目数据。
导入全部数据
- 重复以上步骤，依次导入立项表和获批表
🔸配置图表插件
选择并添加Chart插件
进入智能体编排页面，在「技能添加区域」找到「插件」，点击「添加」，在插件中心搜索 "Chart"，选择 Chart 插件（支持 PieChart、LineChart、BarChart） 
提示词配置图表生成逻辑
在提示词区域编写提示词，告诉智能体何时调用图表插件：
# 角色(Role) 科研申项获数智答小助
# 功能(Skills)
## 功能1：生成科研数据图表
- 当用户需要可视化展示科研数据时，调用Chart插件
- 根据数据类型选择合适的图表类型（piechart、linechart或barchart）
- 确保图表清晰展示关键信息🔸智能体配置
🔸演示效果
*本智能体作者：王冠西