Responses API 兼容

为满足Codex CLI等使用OpenAI Responses API的开发工具的需求，我们的 API 新增了对 Responses API 格式的兼容支持。通过简单的配置，即可将 ChatECNU 的能力接入到 Codex CLI 等工具中。

接入 Codex

Codex 是 OpenAI 推出的终端 AI 编程助手。您可以通过调整配置来使用 ChatECNU 的模型。

配置步骤

修改您的 Codex 配置文件（例如 ~/.codex/config.toml）文件，按如下配置添加 ChatECNU 作为 provider

toml

model = "ecnu-max"
model_provider = "ChatECNU"

[model_providers.ChatECNU]
name = "ChatECNU"
base_url = "https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "ChatECNU-API-KEY"

设置环境变量：

bash

# Linux / macOS
export ChatECNU-API-KEY=your_api_key_here

# Windows (PowerShell)
$env:ChatECNU-API-KEY = "your_api_key_here"

启动 Codex，即可使用 ChatECNU 的模型能力。

配置说明

字段	说明
`model`	使用的模型名称，可选 `ecnu-plus`、`ecnu-max`
`model_provider`	提供方标识，需与下方 `[model_providers.xxx]` 的 xxx 一致
`base_url`	ChatECNU Responses API 兼容端点
`wire_api`	API 协议类型，固定为 `"responses"`
`env_key`	环境变量名，用于传递 API Key

通过 Responses API 调用 ChatECNU

安装 OpenAI SDK

bash

pip install openai

配置客户端

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1",
    api_key="your_api_key_here",
)

response = client.responses.create(
    model="ecnu-max",
    input="你好，请用一句话介绍一下华东师范大学",
)

print(response.output_text)

模型支持

我们的主力模型 ecnu-plus 与 ecnu-max 均支持 Responses API 格式的调用。

限流策略

您的请求将按 credits 配额统一处理，详见配额限制，建议根据实际需求选择所需要的模型。

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通过 Responses API 调用 ChatECNU ​

模型支持 ​

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