配额限制
大模型开放平台的 API 请求会按 credits 统一计量和限制。不同能力的 credits 扣减规则不同，对话模型按 token 计费，向量、重排、图像生成和语音能力按调用次数计费。
新的配额算法将于 2026 年 6 月 1 日正式生效，配额查询后台同步开放。
默认配额
当前用户的个人令牌默认配额如下所示。多个模型和能力共享同一 credits 配额。
| 配额 | 说明 |
|---|---|
| 每 5 小时 | 2000 credits |
| 每天 | 5000 credits |
| 每月 | 50000 credits |
分钟级限流已取消，当前按 5 小时、每天和每月配额进行统一限制。短时间内的异常高频请求仍可能触发服务保护策略。
credits 余额查询
如需查看当前 credits 余额，可登录 ChatECNU，点击左侧“开放平台”入口查看。
额度等价 token 估算
为便于直观理解，可以将 credits 配额粗略折算为可使用的 token 规模。由于输入 token 和输出 token 的单价不同，且缓存命中可大幅降低输入成本，以下提供两种估算口径：
- 仅按输入 token 折算：适合看理论上限。
- 按输入:输出 = 4:1 折算：更接近日常对话、问答和代码助手场景。
以下估算假定缓存命中率为 90%，即 90% 的输入 token 享受 1/5 的缓存价格。
| 配额 | ecnu-plus 仅输入估算 | ecnu-plus 4:1 混合估算 | ecnu-max 仅输入估算 | ecnu-max 4:1 混合估算 |
|---|---|---|---|---|
| 每 5 小时 2000 credits | 约 7143 万输入 tokens | 约 1953 万总 tokens | 约 2381 万输入 tokens | 约 651 万总 tokens |
| 每天 5000 credits | 约 1.79 亿输入 tokens | 约 4883 万总 tokens | 约 5952 万输入 tokens | 约 1628 万总 tokens |
| 每月 50000 credits | 约 17.86 亿输入 tokens | 约 4.88 亿总 tokens | 约 5.95 亿输入 tokens | 约 1.63 亿总 tokens |
对于长文档处理、代码库分析、知识库检索增强等偏输入场景，实际可覆盖的 token 规模通常会更接近"仅输入估算"这一列。
计算口径
- LLM 模型按 token 计费，区分输入 token 和输出 token。
- 输入 token 区分缓存命中和缓存未命中：缓存命中的 token 仅消耗未命中价格的 1/5 credits。日常对话场景下缓存命中率约 90%。
- 以下模型定价表中"输入单价"为缓存未命中的基础价格，缓存命中价格为该值的 1/5。
- 非 LLM 能力继续按调用次数固定扣减 credits。
模型 Credits 计算表
| 模型 | 计费方式 | 输入单价(未命中) | 输入单价(缓存命中) | 输出/思考单价 | credits 计算公式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
ecnu-plus | 按 token | 100 credits / 1M tokens | 20 credits / 1M tokens | 400 credits / 1M tokens | input_miss / 1M * 100 + input_hit / 1M * 20 + output / 1M * 400 | 标准对话，基准模型 |
ecnu-max | 按 token | 300 credits / 1M tokens | 60 credits / 1M tokens | 1200 credits / 1M tokens | input_miss / 1M * 300 + input_hit / 1M * 60 + output / 1M * 1200 | 旗舰对话，ecnu-plus 的 3 倍 |
ecnu-embedding-small | 按次 | - | - | - | 调用次数 * 0.05 | 0.05 credits / 次 |
ecnu-rerank | 按次 | - | - | - | 调用次数 * 0.1 | 0.1 credits / 次 |
ecnu-image | 按次 | - | - | - | 成功生成次数 * 30 | 30 credits / 次 |
ecnu-tts | 按次 | - | - | - | 调用次数 * 5 | 5 credits / 次 |
样例测算
以下测算假定缓存命中率为 90%。
| 请求规模 | ecnu-plus 扣减 | ecnu-max 扣减 |
|---|---|---|
| 1,500 输入 + 800 输出 | 0.36 credits | 1.09 credits |
| 10k 输入 + 2k 输出 | 1.08 credits | 3.24 credits |
| 100k 输入 + 2k 输出 | 3.6 credits | 10.8 credits |
| 500k 输入 + 5k 输出 | 16 credits | 48 credits |
| 1M 输入 + 10k 输出 | 32 credits | 96 credits |
独立配额池与联系我们
为校内师生提供服务的生产系统所配套的 API 令牌有独立的配额池，不受上述策略限制。
如果您有更高的速率要求，请与我们联系：dataservice@ecnu.edu.cn