模型介绍
BaseURL
https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1
以下是我们目前支持的模型列表,我们会根据学校的算力资源和用户的需求,不断更新和迭代模型,并承诺保持兼容性。
建议避免并行调用 API 服务,等上一个响应结束后再发起下一个请求,以获得更好的稳定服务
思维链模型
ecnu-reasoner
- 模型简介:支持思维链的最强深度思考模型
- 上下文:64K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):60
- 每天请求数(rpd):2000
- function_call 支持:不支持
- 默认参数
- templature:0.6
- top_p:0.95
- top_k:20
ecnu-reasoner-lite
- 模型简介:轻量级的深度思考模型
- 上下文:128K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):120
- 每天请求数(rpd):50000
- function_call 支持:不支持
- 默认参数
- templature:0.6
- top_p:0.95
- top_k:20
快思考模型
ecnu-max
- 模型简介:最强的通用推理模型
- 上下文:64K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):60
- 每天请求数(rpd):2000
- function_call 支持:支持
- 默认参数
- templature:0.3
- top_p:0.6
- top_k:20
ecnu-plus
- 模型简介:通用的推理能力,均衡的推理能力
- 上下文:128K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):120
- 每天请求数(rpd):50000
- function_call 支持:支持
- 默认参数
- templature:0.7
- top_p:0.8
- top_k:20
ecnu-turbo
- 模型简介:通用的推理能力,推理速度优化,批处理任务的首选
- 上下文:32K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):600
- 每天请求数(rpd):无上限
- function_call 支持:支持
- 默认参数
- templature:0.7
- top_p:0.8
- top_k:20
多模态模型
ecnu-vl
- 模型简介:支持多模态理解的对话模型
- 上下文:32K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):120
- 每天请求数(rpd):50000
- function_call 支持:不支持\
- 默认参数
- templature:0.01
- top_p:0.001
- top_k:1
行业模型
InnoSpark
- 模型简介:华东师范大学开发的启创·InnoSpark 教育行业专用大模型
- 上下文:16K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):120
- 每天请求数(rpd):50000
- function_call 支持:不支持
- 默认参数
- templature:0.7
- top_p:1
- top_k:20
educhat-r1
- 模型简介:华东师范大学开发的教育大模型
- 上下文:32K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):120
- 每天请求数(rpd):50000
- function_call 支持:支持
- 默认参数
- templature:0.6
- top_p:0.95
- top_k:20
- 备注:
educhat-r1
可以通过专属提示词激活特定能力,详见:模式激活提示词
向量和重排模型
ecnu-embedding-small
- 模型简介:通用文本向量能力,1024 维
- 上下文:8K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):600
- 每天请求数(rpd):无上限
ecnu-rerank
- 模型简介:通用文本重排序
- 上下文:8K
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):600
- 每天请求数(rpd):无上限
文生图模型
ecnu-image
- 模型简介:通用的文生图
- 提示词长度:超过100个字符会被自动压缩
- 部署方案:本地部署
- 默认限流:
- 每分钟请求数(rpm):30
- 每天请求数(rpd):1000
历史兼容模型
educhat-general
- 模型简介:华东师范大学开发的教育大模型,等价于激活
educhat-r1
的通用对话模式
educhat-psychology
- 模型简介:华东师范大学开发的教育大模型,等价于激活
educhat-r1
的心理疏导模式
ChatECNU
- 模型简介:历史兼容,实际模型与 ecnu-plus 相同
gpt-4
- 模型简介:兼容 gpt-4 的模型配置,实际模型与 ecnu-plus 相同
本地部署与数据安全
目前我校开放平台上所列出的所有模型,均以完成本地化部署,所有数据处理和响应均在校内服务器上完成,可保障数据请求不出校。
重要变更
2025-03-20: 由于模型架构升级调整,原生的 联网搜索
能力已经下线。如果您的业务依赖 API 接口原生的 联网搜索
能力,请尽快切换到其他方案。