模型介绍

BaseURL

https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1

模型

以下是我们目前支持的模型列表，我们会根据学校的算力资源和用户的需求，不断更新和迭代模型，并承诺保持兼容性。

建议避免并行调用 API 服务，等上一个响应结束后再发起下一个请求，以获得更好的稳定服务

模型	模型简介	上下文	部署方案	默认限流
ecnu-reasoner	支持思维链的最强深度思考模型	64K	API集成	rpm=30 , rpd=1000
ecnu-max	最好通用推理模型	32K	API集成	rpm=30, rpd=1000
ecnu-reasoner-lite	轻量级的思维链深度思考模型	128K	本地部署	rpm=120 , rpd=5000
ecnu-plus	通用的推理能力，更稳定的输出	128K	本地部署	rpm=120 , rpd=5000
ecnu-vl	支持多模态理解的对话模型	32K	本地部署	rpm=30 , rpd=1000
ecnu-embedding-small	通用文本向量能力，1024 维	8K	本地部署	rpm=600
ecnu-rerank	通用文本重排序	8K	本地部署	rpm=600
ecnu-image	通用的文生图	1K	API集成	rpm=30, rpd=1000
educhat-general	华东师范大学开发的教育大模型，通用对话模式	32K	本地部署	rpm=120, rpd=5000
educhat-psychology	华东师范大学开发的教育大模型，情感支持模式	32K	本地部署	rpm=120, rpd=5000
gpt-4	兼容 gpt-4 的模型配置，实际模型与 ecnu-plus 相同	32K	本地部署	rpm=120，rpd=5000
ChatECNU	历史兼容，实际模型与 ecnu-plus 相同	32K	本地部署	rpm=120，rpd=5000

重要变更

2025-03-20： 由于模型架构升级调整，原生的 联网搜索 能力已经下线。如果您的业务依赖 API 接口原生的 联网搜索 能力，请尽快切换到其他方案。