接入 AI 工具

在生成了“令牌”以后，您就可以通过 API 方式调用 ChatECNU 的大模型了。我们的 API 服务与OpenAI API完全兼容，因此可以支持在任意支持 openai 兼容API的工具中设置使用自己的”令牌“。 开通我的令牌详见 我的令牌。

以下是一些常用工具的配置示例

重要提醒

部分第三方软件/服务可能会收集您的数据来迭代产品，请务必关注您所使用软件/服务的隐私政策，如果可能，尽可能开启软件/服务的隐私模式，不要允许第三方使用您的数据。

涉及敏感的代码或数据，我们不建议您通过第三方服务来使用学校大模型，建议您直接在 https://chat.ecnu.edu.cn 提问或直接调用学校 API。

工具目录

• 日常聊天客户端
  • Cherry Studio
  • Chatbox
  • NextChat
• AI 编程与终端辅助
  • VS Code Copilot
  • Claude Code
  • Codex CLI
  • OpenCode
  • Hermes
  • VS Code Cline
  • Qwen Code
  • iTerm2
  • navicat
• 翻译、阅读与学术研究
  • pdf2zh
  • STranslate
  • Zotero 软件及插件配置指南

日常聊天客户端

Cherry Studio

Cherry Studio 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 Cherry Studio 中，即可直接使用其全部功能。

Chatbox

Chatbox 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 Chatbox 中，即可直接使用其全部功能。

NextChat

NextChat 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 NextChat 中，即可直接使用其全部功能。

AI 编程与终端辅助

主流 AI 编程工具（Agent）的接入配置已独立成页，详见：

工具	说明	接入方式
VS Code Copilot	VS Code 内置 Copilot Chat（BYOK）接入	接入指南
Claude Code	Anthropic 官方命令行 AI 编程助手	接入指南
Codex CLI	OpenAI 官方终端 AI 编程助手	接入指南
OpenCode	开源 AI 编程助手	接入指南
Hermes	Nous Research 开源 AI Agent	接入指南
VS Code Cline	VS Code AI 编程插件	接入指南
Qwen Code	开源 AI 编程助手	接入指南

以下为其他终端与数据库辅助工具的接入方式。

iTerm2

iTerm2 是专用于 Mac 系统的 开源 终端模拟器。

iTerm2 支持接入 OpenAI 等大模型来生成命令。您可以将学校的大模型配置到 iTerm2 中，模型选择 gpt-4，即可使用学校的大语言模型能力。

如何使用：在 View -> Show Composer（快捷键 Shift(⇧) + Command(⌘) + .）中呼出交互界面，使用自然语言描述想要完成的操作，然后点击 Engage Artificial Intelligence，等待命令生成。生成完毕后，键入 Shift(⇧) + Enter(↩︎) 即可执行此命令。

navicat

Navicat 是可跨平台运行的图形化数据库管理工具。您可以将学校的大模型配置到 Navicat，启用 AI 辅助开发能力。

1.下载最新Navicat17，并更新到最新版，下载地址

2.配置Navicat的AI能力，配置方法

翻译、阅读与学术研究

pdf2zh

pdf2zh 是一个 开源 的论文 AI 翻译软件。

pdf2zh 支持 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 pdf2zh 中，即可使用学校的大语言模型能力。

pdf2zh 的一大特点是支持智能识别，仅翻译正文，不会破坏原有的布局结构，也不会破坏论文插图和表格。下面是一个翻译效果示例：

STranslate

STranslate 是一个 开源 的 AI 翻译工具。

STranslate 支持配置 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 STranslate 中，即可使用学校的大语言模型能力。

使用 ecnu-plus 模型进行文本翻译时，温度值建议选用 0.7：

使用 ecnu-vl 模型进行文字识别时，温度值建议选用 0.7：

Zotero 软件及插件配置指南

Zotero 是一个强大的文献管理工具。结合 ChatECNU 的大模型能力，可以显著提升学术研究与文献阅读效率。以下是通过 ChatECNU 配置 Zotero 翻译插件的步骤。

步骤一：下载与安装插件

1. 下载插件：访问 Zotero 中文社区（https://zotero-chinese.github.io）插件页面，下载以下两个插件文件（通常是 .xpi 格式）：

   • Translate for Zotero
   • Awesome GPT

2. 安装插件：

   • 打开 Zotero 软件。
   • 点击顶部菜单栏的“工具 -> 附加组件”。
   • 在打开的附加组件管理器页面，点击右上角的齿轮图标。
   • 选择“从文件安装附加组件...”。
   • 分别选择并安装您下载的 Translate for Zotero 和 Awesome GPT 两个 .xpi 文件。
   • 安装完成后，可能需要重启 Zotero 使插件生效。

步骤二：配置 Translate 与 Awesome GPT（ChatECNU）

1. 进入设置界面：

   • 点击 Zotero 顶部菜单栏的“编辑 -> 设置”。
   • 在弹出的设置窗口中，找到并点击 Translate 和 Awesome GPT 相关配置项，按照图片提示输入 API 信息。

2. 配置 GPT 提示词（Prompt）：

   • 在 Translate 的设置界面中，输入或编辑您希望使用的 GPT 翻译提示词。
   • 请将以下完整提示词配置到相应的 Prompt 设置框中：

   As an academic expert with specialized knowledge in various fields, please provide a proficient and precise translation from langFromto{langTo} of the academic text enclosed in 🔤. It is crucial to maintaining the original phrase or sentence and ensure accuracy while utilizing the appropriate language. The text is as follows: 🔤 ${sourceText} 🔤 Please provide the translated result without any additional explanation and remove 🔤.

3. 配置 API Key：

   • 请确保已在此配置页面输入有效的 ChatECNU API Key。

4. 配置向量嵌入模型：

   • 嵌入地址为：https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1/embeddings

Translate

GPT

最终效果