我的令牌

在生成了“令牌”以后，您就可以通过 API 方式调用 ChatECNU 的大模型了。我们的 API 服务与OpenAI API完全兼容，因此可以支持在任意支持 openai 兼容API的工具中设置使用自己的”令牌“。

以下是一些常用工具的配置示例

重要提醒

部分第三方软件/服务可能会收集您的数据来迭代产品，请务必关注您所使用软件/服务的隐私政策，如果可能，尽可能开启软件/服务的隐私模式，不要允许第三方使用您的数据。

涉及敏感的代码或数据，我们不建议您通过第三方服务来使用学校大模型，建议您直接在 https://chat.ecnu.edu.cn 提问或直接调用学校 API。

cherry-studio

cherry-studio 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 cherry-studio 中，即可直接使用他的所有功能。

chatbox

Chatbox 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 Chatbox 中，即可直接使用他的所有功能。

NextChat

NextChat 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 NextChat 中，即可直接使用他的所有功能。

Vscode Cline

cline 是 vscode 的一个插件，您可以在 vscode 中使用大语言模型来辅助您编程。

您可以在 cline 的配置中，添加学校的模型，并配置服务地址和令牌，即可使用学校的大语言模型能力来使用 cline。

pdf2zh

pdf2zh 是一个 开源 的论文 AI 翻译软件。

pdf2zh 支持 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 pdf2zh 中，即可使用学校的大语言模型能力来使用 pdf2zh。

pdf2zh 的一大特点是支持智能识别，仅翻译正文，不会破坏原有的布局结构，也不会破坏论文插图和表格，以下是一个翻译效果的示例。

STranslate

STranslate 是一个 开源 的 AI 翻译工具。

STranslate 支持配置 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 STranslate 中，即可使用学校的大语言模型能力来使用 STranslate。

使用 ecnu-plus 模型进行文本翻译，温度值建议选用 0.7：

使用 ecnu-vl 模型进行文字识别，温度值建议选用 0.7：

iTerm2

iTerm2 是专用于 Mac 系统的 开源 的终端模拟器。

iTerm2 支持 OpenAI 等大模型用于生成命令。您可以将学校的大模型配置到 iTerm2 中（模型选择 gpt-4），即可使用学校的大语言模型能力来使用 iTerm2。

如何使用：View -> Show Composer （快捷键 Shift(⇧) + Command(⌘) + .）呼出交互界面，使用自然语言描述你想要做的操作，然后点击 Engage Artificial Intelligence，等待命令生成。生成完毕后键入 Shift(⇧) + Enter(↩︎) 即可执行此命令。

Qwen Code

Qwen Code 是一个 开源 的 AI 编程助手，您可以将学校的大模型配置到 Qwen Code 中，即可直接使用他的所有功能。

您可以以环境变量的形式向 Qwen Code 提供学校的模型地址和令牌：

export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
export OPENAI_MODEL="ecnu-max"

您也可以将模型配置写在工作目录的 .env 文件中：

OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
OPENAI_MODEL="ecnu-max"

Claude Code

Claude Code 是一个由 Anthropic 提供的 AI 编程工具，我们已经支持 Anthropic 兼容的 API 端点，因此您可以轻松接入学校的大模型服务来使用 Claude Code 。

1. 安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2. 配置环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${your_api_key}

3. 进入您的 Claude Code 工作目录，执行 claude 命令，感受 vibe coding 的魅力吧。

cd myworkdir
claude

4. 自定义模型

如果您没有定义模型，我们的兼容 API 会自动将 haiku，sonnet，opus 等相关的模型均映射为 ecnu-max。

您也可以通过环境变量将 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 和 ANTHROPIC_MODEL 修改为其他我们支持的模型。

您的请求限流将按所使用的模型进行控制，建议根据实际需求选择所需要的模型。

Zotero 软件及插件配置指南

Zotero 是一个强大的文献管理工具，结合 ChatECNU 的大模型能力，可以极大地提升您的学术研究效率。以下是如何在 Zotero 通过 ChatECNU 来配置翻译插件的详细步骤。

步骤一：下载与安装插件

1. 下载插件： 访问 Zotero 中文社区（https://zotero-chinese.github.io）插件页面，下载以下两个插件文件（通常是 .xpi 格式）：

   • Translate for Zotero
   • Awesome GPT

2. 安装插件：

   • 打开 Zotero 软件。

   • 点击顶部菜单栏的 "工具" -> "附加组件" (Tools -> Add-ons)。

   • 在打开的附加组件管理器页面，点击右上角的 齿轮图标 (Settings/Tools)。

   • 选择 "从文件安装附加组件..." (Install Add-On From File...)。

   • 分别选择并安装您下载的 Translate for Zotero 和 Awesome GPT 两个 .xpi 文件。

   • 安装完成后，可能需要重启 Zotero 使插件生效。

   

步骤二：配置 translate & Awesome GPT (ChatECNU) 功能

1. 进入设置界面：

   • 点击 Zotero 顶部菜单栏的 "编辑" (Edit) -> "设置"。

   • 在弹出的设置窗口中，找到并点击 translate 和 Awesome GPT 相关的配置项（按照图片提示输入api）。

2. 配置 GPT 提示词 (Prompt)：

   • 在 translate 的设置界面中，您需要输入或编辑您希望使用的 GPT 翻译提示词。

   • 请将以下完整的提示词配置到相应的translate 的 Prompt 设置框中：

   As an academic expert with specialized knowledge in various fields, please provide a proficient and precise translation from langFromto{langTo} of the academic text enclosed in 🔤. It is crucial to maintaining the original phrase or sentence and ensure accuracy while utilizing the appropriate language. The text is as follows: 🔤 ${sourceText} 🔤 Please provide the translated result without any additional explanation and remove 🔤.

3. 配置 API Key：

   • 请确保您已在此配置页面输入了有效的 ChatECNU API Key。

4. 向量嵌入模型，增强 GPT 能力：

   • 嵌入的地址为：https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1/embeddings

translate

GPT

最终效果：