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主题

我的令牌 ​

在生成了“令牌”以后，您就可以通过 API 方式调用 ChatECNU 的大模型了。我们的 API 服务与OpenAI API完全兼容，因此可以支持在任意支持 openai 兼容API的工具中设置使用自己的”令牌“。

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以下是一些常用工具的配置示例

重要提醒 ​

部分第三方软件/服务可能会收集您的数据来迭代产品，请务必关注您所使用软件/服务的隐私政策，如果可能，尽可能开启软件/服务的隐私模式，不要允许第三方使用您的数据。

涉及敏感的代码或数据，我们不建议您通过第三方服务来使用学校大模型，建议您直接在 https://chat.ecnu.edu.cn 提问或直接调用学校 API。

cherry-studio ​

cherry-studio 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 cherry-studio 中，即可直接使用他的所有功能。

cherry-studio

chatbox ​

Chatbox 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 Chatbox 中，即可直接使用他的所有功能。

chatbox

NextChat ​

NextChat 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将”我的令牌“配置到 NextChat 中，即可直接使用他的所有功能。

nextchat

Vscode Cline ​

cline 是 vscode 的一个插件，您可以在 vscode 中使用大语言模型来辅助您编程。

您可以在 cline 的配置中，添加学校的模型，并配置服务地址和令牌，即可使用学校的大语言模型能力来使用 cline。

cline

cline

pdf2zh ​

pdf2zh 是一个 开源 的论文 AI 翻译软件。

pdf2zh 支持 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 pdf2zh 中，即可使用学校的大语言模型能力来使用 pdf2zh。

pdf2zh

pdf2zh 的一大特点是支持智能识别，仅翻译正文，不会破坏原有的布局结构，也不会破坏论文插图和表格，以下是一个翻译效果的示例。

pdf2zh

STranslate ​

STranslate 是一个 开源 的 AI 翻译工具。

STranslate 支持配置 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 STranslate 中，即可使用学校的大语言模型能力来使用 STranslate。

使用 ecnu-plus 模型进行文本翻译，温度值建议选用 0.7：

ecnu-plus

使用 ecnu-vl 模型进行文字识别，温度值建议选用 0.7：

ecnu-vl

iTerm2 ​

iTerm2 是专用于 Mac 系统的 开源 的终端模拟器。

iTerm2 支持 OpenAI 等大模型用于生成命令。您可以将学校的大模型配置到 iTerm2 中（模型选择 gpt-4），即可使用学校的大语言模型能力来使用 iTerm2。

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如何使用：View -> Show Composer （快捷键 Shift(⇧) + Command(⌘) + .）呼出交互界面，使用自然语言描述你想要做的操作，然后点击 Engage Artificial Intelligence，等待命令生成。生成完毕后键入 Shift(⇧) + Enter(↩︎) 即可执行此命令。

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Qwen Code ​

Qwen Code 是一个 开源 的 AI 编程助手，您可以将学校的大模型配置到 Qwen Code 中，即可直接使用他的所有功能。

您可以以环境变量的形式向 Qwen Code 提供学校的模型地址和令牌：

bash
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
export OPENAI_MODEL="ecnu-max"

您也可以将模型配置写在工作目录的 .env 文件中：

ini
OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
OPENAI_MODEL="ecnu-max"

Claude Code ​

Claude Code 是一个由 Anthropic 提供的 AI 编程工具，我们已经支持 Anthropic 兼容的 API 端点，因此您可以轻松接入学校的大模型服务来使用 Claude Code 。

  1. 安装 Claude Code
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  1. 配置环境变量
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=${your_api_key}
  1. 进入您的 Claude Code 工作目录，执行 claude 命令，感受 vibe coding 的魅力吧。
bash
cd myworkdir
claude

image

  1. 自定义模型

如果您没有定义模型，我们的兼容 API 会自动将 haiku，sonnet，opus 等相关的模型均映射为 ecnu-max。

您也可以通过环境变量将 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 和 ANTHROPIC_MODEL 修改为其他我们支持的模型。

您的请求限流将按所使用的模型进行控制，建议根据实际需求选择所需要的模型。