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主题

接入 AI 工具 ​

在生成了“令牌”以后，您就可以通过 API 方式调用 ChatECNU 的大模型了。我们的 API 服务与OpenAI API完全兼容，因此可以支持在任意支持 openai 兼容API的工具中设置使用自己的”令牌“。 开通我的令牌详见 我的令牌。

以下是一些常用工具的配置示例

重要提醒 ​

部分第三方软件/服务可能会收集您的数据来迭代产品，请务必关注您所使用软件/服务的隐私政策，如果可能，尽可能开启软件/服务的隐私模式，不要允许第三方使用您的数据。

涉及敏感的代码或数据，我们不建议您通过第三方服务来使用学校大模型，建议您直接在 https://chat.ecnu.edu.cn 提问或直接调用学校 API。

工具目录

日常聊天客户端 ​

Cherry Studio ​

Cherry Studio 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 Cherry Studio 中，即可直接使用其全部功能。

cherry-studio

Chatbox ​

Chatbox 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 Chatbox 中，即可直接使用其全部功能。

chatbox

NextChat ​

NextChat 是一个 开源 的 AI 聊天客户端，您可以将“我的令牌”配置到 NextChat 中，即可直接使用其全部功能。

nextchat

AI 编程与终端辅助 ​

Claude Code ​

Claude Code 是一个由 Anthropic 提供的 AI 编程工具。我们已经支持 Anthropic 兼容的 API 端点，因此您可以轻松接入学校的大模型服务来使用 Claude Code。

  1. 安装 Claude Code
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  1. 配置环境变量
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${your_api_key}
  1. 进入您的 Claude Code 工作目录，执行 claude 命令：
bash
cd myworkdir
claude

image

  1. 自定义模型

如果您没有定义模型，我们的兼容 API 会自动将 haiku、sonnet、opus 等相关模型映射为 ecnu-max。

您也可以通过环境变量将 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 和 ANTHROPIC_MODEL 修改为其他我们支持的模型。

您的请求将按 credits 配额统一处理，建议根据实际需求选择所需模型。具体规则详见 配额限制。

OpenCode ​

OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，提供终端和网页等运行形式。

  1. 安装 OpenCode

前往官方下载页面安装或升级。

为避免兼容性问题，强烈建议您升级到最新版本。

  1. GUI 版本

点击左下角“设置 -> 提供商 -> 自定义提供商”，按照提示输入学校模型的 BaseURL。模型清单详见 模型介绍。

  1. 命令行版本

参考 OpenCode 提供商文档 进行配置，学校模型的 BaseURL 和模型清单详见 模型介绍。

  1. 更多配置

您可以参考 OpenCode 配置文档 进一步优化配置。

VS Code Cline ​

Cline 是 VS Code 的一个插件，您可以在 VS Code 中使用大语言模型来辅助编程。

您可以在 Cline 的配置中添加学校的模型，并配置服务地址和令牌，即可使用学校的大语言模型能力。

cline

cline

Qwen Code ​

Qwen Code 是一个 开源 的 AI 编程助手，您可以将学校的大模型配置到 Qwen Code 中，即可直接使用其全部功能。

您可以以环境变量的形式向 Qwen Code 提供学校的模型地址和令牌：

bash
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
export OPENAI_MODEL="ecnu-max"

您也可以将模型配置写在工作目录的 .env 文件中：

ini
OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_BASE_URL="https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1"
OPENAI_MODEL="ecnu-max"

iTerm2 ​

iTerm2 是专用于 Mac 系统的 开源 终端模拟器。

iTerm2 支持接入 OpenAI 等大模型来生成命令。您可以将学校的大模型配置到 iTerm2 中，模型选择 gpt-4，即可使用学校的大语言模型能力。

image

如何使用：在 View -> Show Composer（快捷键 Shift(⇧) + Command(⌘) + .）中呼出交互界面，使用自然语言描述想要完成的操作，然后点击 Engage Artificial Intelligence，等待命令生成。生成完毕后，键入 Shift(⇧) + Enter(↩︎) 即可执行此命令。

image

image

翻译、阅读与学术研究 ​

pdf2zh ​

pdf2zh 是一个 开源 的论文 AI 翻译软件。

pdf2zh 支持 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 pdf2zh 中，即可使用学校的大语言模型能力。

pdf2zh

pdf2zh 的一大特点是支持智能识别，仅翻译正文，不会破坏原有的布局结构，也不会破坏论文插图和表格。下面是一个翻译效果示例：

pdf2zh

STranslate ​

STranslate 是一个 开源 的 AI 翻译工具。

STranslate 支持配置 OpenAI 兼容的大模型 API 来驱动翻译，您可以把学校的模型配置到 STranslate 中，即可使用学校的大语言模型能力。

使用 ecnu-plus 模型进行文本翻译时，温度值建议选用 0.7：

ecnu-plus

使用 ecnu-vl 模型进行文字识别时，温度值建议选用 0.7：

ecnu-vl

Zotero 软件及插件配置指南 ​

Zotero 是一个强大的文献管理工具。结合 ChatECNU 的大模型能力，可以显著提升学术研究与文献阅读效率。以下是通过 ChatECNU 配置 Zotero 翻译插件的步骤。

步骤一：下载与安装插件

  1. 下载插件：访问 Zotero 中文社区（https://zotero-chinese.github.io）插件页面，下载以下两个插件文件（通常是 .xpi 格式）：

    • Translate for Zotero
    • Awesome GPT

  2. 安装插件：

    • 打开 Zotero 软件。
    • 点击顶部菜单栏的“工具 -> 附加组件”。
    • 在打开的附加组件管理器页面，点击右上角的齿轮图标。
    • 选择“从文件安装附加组件...”。
    • 分别选择并安装您下载的 Translate for Zotero 和 Awesome GPT 两个 .xpi 文件。
    • 安装完成后，可能需要重启 Zotero 使插件生效。

步骤二：配置 Translate 与 Awesome GPT（ChatECNU）

  1. 进入设置界面：

    • 点击 Zotero 顶部菜单栏的“编辑 -> 设置”。
    • 在弹出的设置窗口中，找到并点击 Translate 和 Awesome GPT 相关配置项，按照图片提示输入 API 信息。

  2. 配置 GPT 提示词（Prompt）：

    • 在 Translate 的设置界面中，输入或编辑您希望使用的 GPT 翻译提示词。
    • 请将以下完整提示词配置到相应的 Prompt 设置框中：
    bash
    As an academic expert with specialized knowledge in various fields, please provide a proficient and precise translation from langFromto{langTo} of the academic text enclosed in 🔤. It is crucial to maintaining the original phrase or sentence and ensure accuracy while utilizing the appropriate language. The text is as follows: 🔤 ${sourceText} 🔤 Please provide the translated result without any additional explanation and remove 🔤.

  3. 配置 API Key：

    • 请确保已在此配置页面输入有效的 ChatECNU API Key。

  4. 配置向量嵌入模型：

Translate

GPT

最终效果