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VS Code Copilot（BYOK） ​

VS Code 内置的 GitHub Copilot Chat 支持通过 BYOK（Bring Your Own Key，自带 Key） 功能接入任意 OpenAI / Anthropic 兼容端点。您可以将学校的大模型配置为 VS Code 中的聊天模型，无需 GitHub Copilot 订阅也可使用聊天与 Agent 能力。

注意：代码补全（inline suggestions）、语义搜索等依赖 GitHub Copilot 服务的功能仍需 Copilot 订阅，BYOK 仅覆盖聊天与 Agent 会话。

通过界面添加模型 ​

  1. 在 VS Code 中打开命令面板（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P），运行 Chat: Manage Language Models。
  2. 在打开的 Language Models 编辑器中点击 Add Models，选择 Custom Endpoint。
  3. 输入分组名称（如 ChatECNU）与 API Key（您的我的令牌）。API Key 会由 VS Code 保存在本机密钥库中，并在配置中生成 ${input:xxx} 形式的引用。
  4. 选择 API 类型：Responses（对应 /open/api/v1 的 Responses 兼容端点）。
  5. 保存后 VS Code 会打开 chatLanguageModels.json，按下文配置模型即可。

配置文件示例（chatLanguageModels.json） ​

json
[
  {
    "name": "ChatECNU",
    "vendor": "customendpoint",
    "apiKey": "${input:chatecnu-api-key}",
    "apiType": "responses",
    "models": [
      {
        "id": "ecnu-plus",
        "name": "ecnu-plus",
        "url": "https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "maxInputTokens": 128000,
        "maxOutputTokens": 128000
      },
      {
        "id": "ecnu-max",
        "name": "ecnu-max",
        "url": "https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "streaming": true,
        "thinking": true,
        "supportsReasoningEffort": [
          "none",
          "low",
          "high",
          "max"
        ],
        "reasoningEffortFormat": "responses",
        "maxInputTokens": 128000,
        "maxOutputTokens": 384000
      }
    ],
    "settings": {
      "ecnu-max": {
        "reasoningEffort": "low"
      }
    }
  }
]

配置说明 ​

字段说明
vendor固定为 customendpoint，表示自定义端点
apiType接口协议类型。responses 对应平台 Responses 兼容端点；也支持 messages（对应 /open/api/anthropic）或 chat-completions
url端点地址。以 /v1 结尾时，VS Code 会自动按 apiType 附加路径（如 responses → .../v1/responses），无需手写完整路径
toolCalling模型是否支持工具调用，两个主模型均开启
vision是否支持图片输入，两个主模型均支持
thinking是否支持思考模式，两个主模型均支持
supportsReasoningEffort模型可用的思考强度档位。none 关闭思考；ecnu-max 对应 low / high / max，ecnu-plus 对应 low / medium / xhigh，服务端映射规则详见 思考模式
reasoningEffortFormat思考强度的请求格式。responses 对应 reasoning.effort 嵌套对象；messages 对应 output_config.effort；chat-completions 对应顶层 reasoning_effort
maxInputTokens / maxOutputTokens上下文窗口与最大输出长度，参考 模型介绍
settings可选，设置默认思考强度（如上例为 ecnu-max 默认 low），也可在模型选择器中随时调整

注意：maxInputTokens 与 maxOutputTokens 之和不应超过模型上下文窗口（ecnu-max 为 512K、ecnu-plus 为 256K），否则模型选择器中上下文用量显示可能超窗。

配置思考强度 ​

配置完成后，在聊天输入框的模型选择器中：

  1. 选择 ecnu-max；
  2. 点击模型名旁的箭头（>）打开 Thinking Effort 子菜单；
  3. 选择思考强度（None 关闭 / Low / High / Max）。

您的请求将按 credits 配额统一处理，详见 配额限制。

参考 ​