多模态对话

提供 OpenAI 兼容的对话生成接口。

请求方法

POST

请求地址

https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1/chat/completions

请求参数

参数名	参数类型	是否必选	描述
messages	array	是	对话消息，以 {"role":"user","content":[{"type":"text","text":"What's in this image?"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJ..."}}]} 的json 数组形式进行传参
content.type	string	是	消息类型，目前支持 text 和 image_url
content.text	string	是	消息内容
content.image_url.url	string	是	多模态的内容，目前仅支持 base64 编码的图片形式
stream	boolean	否	是否开启流式对话
model	string	是	模型名称，目前为 ecnu-vl

返回参数

参数名	参数类型	描述
id	string	对话id
object	string	返回对象类型
created	int	对话创建时间
choices	array	对话回复
choices.index	int	回复索引
choices.message	object	回复消息
choices.message.role	string	回复消息角色
choices.message.content	string	回复消息内容
choices.finish_reason	string	对话结束原因
usage	object	对话使用情况
usage.prompt_tokens	int	提示词 token 量（估计值）
usage.completion_tokens	int	回复的 token 量（估计值）
usage.total_tokens	int	总 token 量（估计值）

请求示例

对话生成

• reqeust

POST https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer yourapikey

{
	"messages": [{
			"role": "system",
			"content": "你是一个支持多模态理解的大模型"
		},
		{
			"role": "user",
			"content": [{
					"type": "text",
					"text": "这图里是什么?"
				},
				{
					"type": "image_url",
					"image_url": {
						"url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJ..."
					}
				}
			]
		}
	],
	"stream": false,
	"model": "ecnu-vl"
}

• response

{
  "id": "chat-5e8dd9d44ed542d3b810f2441af5cc5b",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1737340393,
  "model": "ecnu-vl",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "这是一张数学公式图片，展示的是分数相加的法则。具体来说，公式表示的是两个分数 \\(\\frac{a}{b}\\) 和 \\(\\frac{c}{d}\\) 相加的结果，可以通过交叉相乘和相加的方法得到，即 \\(\\frac{a}{b} \\pm \\frac{c}{d} = \\frac{ad \\pm bc}{bd}\\)。这个公式是分数加法的一种简化形式，通过交叉相乘和相加的方法来计算两个分数的和。",
        "tool_calls": []
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop",
      "stop_reason": null
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 105,
    "total_tokens": 219,
    "completion_tokens": 114
  },
  "prompt_logprobs": null
}