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学工部大数据可视化看板

学工大数据看板是以全校统一的BI(商业智能)平台为技术基础,综合了以学工业务为主要视野,多数据源融合的数据仪表盘。通过整合多个部门的数据资源,统一进行管理和计算,为个人、部门等相关人员提供了更加直观和更加系统的数据可视化展示,挖掘数据资源价值,提升各条线工作效率。

1,数据来源丰富,打造数据共享交换体系。

  • 通过整合学工部、资助中心、就业中心、教务处、研究生院、后勤保障部等学校部门的数据来形成多维度的实时可视化指标,可以为个人服务、业务赋能和领导决策提供全方位的数据支持。

    毕业去向与成绩之间的关系

    例:如图,通过整合就业中心和教务处两个部门的数据,得出了本科各书院去向类别与成绩之间的关系的可视化视图,可以看到本科各书院学生去向与成绩直接存在比较明显的关系,且不同书院各具特色的就业去向。

2,可视化图表诸多,直观横纵向对比。

  • 平台工具包含常见的柱状图、曲线图、饼状图、地图图表、矩形框、环图等数据图表。根据各类业务特性,提供多项业务成果展示,提高分析的直观性,让数据信息分析解读速度更快。

    多种可视化图片的呈现

    例:如图,以各类图标类型展示了不同学籍类型、校区、年级学生的人数、来源地区等分布情况。

3,跨条线交叉启发,挖掘更多工作分析维度。

  • 以多条线交叉构建起來的数据联动,提供更多创造性的评价视角,从而帮助深入挖掘业务深层次逻辑和跨部门业务融合。

    辅导员宿舍

    辅导员带生均分

    例:如图,以后勤、教务、学工的交叉数据联动,可以分析辅导员与宿舍楼人数分布、学生成绩之间的关系,从而辅助辅导员的工作评价与内容安排。

4,灵活嵌入工作环节,快速总结与评价业务成效。

  • 对业务成果数据进行快速分析总结,对各合作部门横向对比,生成可视化工作评价报表,查漏补缺。

    预警仪表盘

    例:如图,展示了“预警追踪”工作的完成情况和各院系效果分布。该数据用于总结各院系工作进度,并运用至阶段性院系考核中。

学工大数据可视化看板通过多来源数据的可视化交叉处理,直观和快速地把握学生不同方面的数据信息。通过对数据进行统一的管理和计算,优化了总结、评价等业务环节,提升了资源的利用率和工作效率,使学工工作更具备创造性。