完整案例

接下来我们用一份示例数据在默认空间中来演示完整的开发流程。示例数据表结构如下，采用python的Faker库生成演示数据，与真实业务无关。

学号	姓名	性别	年龄	民族	年级	专业	院系	籍贯省	籍贯市
2025210001	王亮	男	18	维吾尔族	2026	历史学	历史学系	河北省	石家庄市

此数据表为一张学生基本信息表，主要做学生人数的统计。同时，需要了解不同性别学生占学生总数的比例。不同学院、专业、年龄等维度学生人数分布情况。

创建数据源

第一步我们需要对接数据源，由于数据是生成的实验数据，我们直接采用表格上传的形式将数据对接至平台。

点击选择文件，或直接将文件拖动至上传框内。平台自动解析数据表格，展示示例数据。此时我们将表格的展示名和后端存储名称修改成易读的名称。点击确认并上传。

此时数据源已对接完成，下一步就可以创建数据集了。

创建数据集

可以在上传好的数据源中找到对应的数据表，右侧操作列中快速创建数据集。或者在工作空间中左侧主菜单点击数据集，点击创建新数据集。

创建数据模型前，需要选择针对的数据表。在左侧数据表列表中，拖动需要的表格即可。

为了计算不同性别学生占比情况，我们在数据集中添加计算字段。如下图，计算男性学生占学生总数的比例，同理添加一个计算字段来计算女性学生占学生总数的比例。

以上操作完成后，点击右上角保存按钮。选择数据集保存在工作空间中的位置，点击确定即完成了数据集的创建。接下来就可以进行仪表盘的创建了。

创建仪表盘

可以在创建好的数据集上，点击右侧操作列中的新建仪表盘，快速创建仪表盘。或者在工作空间中左侧主菜单点击仪表盘，点击新建仪表盘。

选择一个翻牌器用来展示学生总数，从左侧工具箱中将翻牌器拖拽至屏幕中间的画布中。在右侧的数据属性框中，选择数据集（如果是从数据集中点击快速创建仪表盘，则默认是该数据集，需要更改数据集点右侧向下三角选择需要的数据集）。从数据集中将学号字段拖拽至展示指标/度量中，并且修改聚合方式为计数。

接下来可以给图标做一些设计美化工作。根据仪表盘整体排版布局，拖动指标图表的大小。修改指标字段显示名为：学生总数。更多属性设置，可以点击样式tab中进行。

接下来我们把统计数据按性别维度拆分，从左侧菜单中拖拽一个指标看板进入画布中。在看板标签/维度中将数据集中的性别字段拖拽过来，看板指标/度量中将学号字段拖拽过来，并且修改聚合方式为计数，修改字段显示内容为：学生数。点击更新，此时仪表盘中将会展示男、女学生数。

接下来，我们把男、女生占比度量拖拽至画布中。修改占比显示格式为百分比，保留两位小数。

至此，学生总数的展示已经结束。接下来，就可以将学生数的统计往院系、专业、籍贯等维度去扩展。先拖拽一个排行榜，展示各学院学生数情况。将院系字段拖拽至类别/维度，学号拖拽至主指标/度量处，并修改聚合方式为计数。

同时我们拉一个词云图，用来展示各专业学生人数。词字体越大，代表就读该专业人数越多。

最后，我们使用地图工具，用来展示学生籍贯分布情况。在准备数据时，我们将籍贯字段拆分成籍贯省、籍贯市。平台的地图工具支持到省和到市级别的展示。在数据集中，需要将拖拽至地图中的字段类型切换为地理位置

我们以省为例，将籍贯省设置为地理类型中的省/直辖市级别。保存数据集后，在仪表盘中拖拽一个地图工具进入画布中。将籍贯省字段拖至地理区域/维度处，将学号拖拽至彩色饱和度/度量处，并修改聚合方式为计数。

至此，我们已经基本完成学生信息的可视化展示。接下来，你可以针对仪表盘布局以及各个数据展示工具的样式做一些美化。完成后点击仪表盘右上角保存并发布按钮即可将仪表盘分享。 演示示例仪表盘在默认空间中，访问地址为 https://quickbi.ecnu.edu.cn/dashboard/view/pc.htm?pageId=50900dab-0e8b-4dfe-9f37-1e8f4ea1bfc9