大语言模型创新应用
作品要求
基于开源的 BigDL-LLM (opens new window) 方案,在 Intel CPU 芯片平台上开发可以在个人电脑上运行的大模型创新应用。
作品提交
提交作品源代码,作品访问方式(在线链接或安装包),作品介绍,演示视频(如有),作品介绍及演示视频应包含作品实现的完整过程。
作品形式
不限
参考主题
以下主题仅供参考,选手可以自行设计主题自由进行开发。
- 智能语音助手
- 智能聊天客服
- 学习智能助理
作品提交
提交作品和介绍PPT
评分标准
- 设计新颖(产品设计的独特性,与市场现有应用的差异):20分
- 社会价值(对社会可能产生的潜在影响和规模):15分
- 应用价值(应用落地和推广的可行性) :15分
- 数据价值(对数据挖掘的深度和广度):20分
- 技术价值(代码效率和兼容性、界面易用和友善程度):30分
- 附加分:技术总结和分享(在公网--如知乎、CSDN、简书等--分享使用开发本项目过程中的技术总结和心得):10分
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