决赛入围作品
决赛分组抽签顺序
抽签代码
# 导入random模块
import random
# 将数据转换为列表
data = [
{"作品名称": "VidBot——基于视频内容挖掘与播放流量统计的视频智能学习工具", "团队名称": "VidBot", "作品赛道": "大语言模型创新应用"},
{"作品名称": "璀璨星新媒体运营助手", "团队名称": "冲冲冲", "作品赛道": "大语言模型创新应用"},
{"作品名称": "大语言模型驱动的“数智交互”——你的虚拟助手", "团队名称": "夏䒕传", "作品赛道": "大语言模型创新应用"},
{"作品名称": "使用Chainlit全栈项目搭建BigDL-LLM优化的离线大语言模型本地Web应用程序", "团队名称": "长须鲸的团队", "作品赛道": "大语言模型创新应用"},
{"作品名称": "第二课堂数据分析", "团队名称": "Explorer", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "文化与训诂视角《诗经》可视化研究", "团队名称": "不太正鯨", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "基于b站弹幕的数据分析", "团队名称": "独角鲸i6s8的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "2022年大众点评上海市餐饮店铺数据分析", "团队名称": "瓜头鲸", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "晋江榜单小说数据分析", "团队名称": "海豚v69h的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "现制茶饮市场可视化分析", "团队名称": "火凤凰特种部队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "老年人口与老年服务现状及预测 （以上海市为例）", "团队名称": "卡切拉特鲸xudh的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "使用KMeans聚类探索校园卡消费数据分析", "团队名称": "李佳慧SunnyLi的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "基于多源数据的学生核心素养发展评价方法设计与学生画像研究", "团队名称": "毛家军教育支队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "改革开放以来国民经济的发展以及后疫情时代旅游等经济因素对国民经济的影响", "团队名称": "如来佛祖的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "图书馆座位数据可视化分析", "团队名称": "小虎鲸d0eq的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "学生社团数据可视化", "团队名称": "小虎鲸vwhe的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "《繁花》文本可视化工具", "团队名称": "一角鲸milg的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "结合大模型分析的GitLab数据大屏", "团队名称": "长须鲸3psj的团队", "作品赛道": "数据分析与可视化"},
{"作品名称": "星海守望：孤独症儿童的康复之旅", "团队名称": "俯冲的团队", "作品赛道": "数据新闻"},
{"作品名称": "一文带你了解王者荣耀职业联赛全貌", "团队名称": "灰海豚ngu6的团队", "作品赛道": "数据新闻"},
{"作品名称": "甜味增剂or甜蜜毒药", "团队名称": "蓝鲸67ip的团队", "作品赛道": "数据新闻"},
{"作品名称": "IntelliLearn（慧学-会学）：基于语言大模型的智慧学习工具", "团队名称": "共赋未来", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "狮物招领:校园失物问题的智能解决方案", "团队名称": "海豚phsk的团队", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "findyourteam", "团队名称": "很给力", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "花狮游——基于solomo模式的校园导览平台", "团队名称": "花狮游", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "FLASH——面向新手健身基于人体姿势识别算法下的智能健身APP", "团队名称": "灰海豚eztx的团队", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "低值物品借还系统", "团队名称": "金小健的团队", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "MaTeXe-迈泰-智能题库", "团队名称": "迈泰智能题库的团队", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "毕业论文选题系统", "团队名称": "瑜希的团队", "作品赛道": "应用软件开发"},
{"作品名称": "EcnuBot——基于大语言模型的专属智能客服", "团队名称": "ruarua", "作品赛道": "应用软件开发"}
]
# 根据作品赛道分为两个子列表
group1 = []
group2 = []
for item in data:
if item["作品赛道"] in ["大语言模型创新应用", "应用软件开发"]:
group1.append(item)
else:
group2.append(item)
# 对每个子列表进行随机打乱
random.shuffle(group1)
random.shuffle(group2)
# 打印参赛上传顺序
print("第一组的参赛上场顺序为：")
for i, item in enumerate(group1, 1):
print(f"{i}. {item['作品名称']} - {item['团队名称']} - {item['作品赛道']}")
print("\n")
print("第二组的参赛上场顺序为：")
for i, item in enumerate(group2, 1):
print(f"{i}. {item['作品名称']} - {item['团队名称']} - {item['作品赛道']}")
第一组上场顺序
| 序号 | 作品名称 | 团队名称 | 作品赛道 | 是否线上 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | IntelliLearn（慧学-会学）：基于语言大模型的智慧学习工具 | 共赋未来 | 应用软件开发 | 否 |
| 2 | 使用Chainlit全栈项目搭建BigDL-LLM优化的离线大语言模型本地Web应用程序 | 长须鲸的团队 | 大语言模型创新应用 | 否 |
| 3 | VidBot——基于视频内容挖掘与播放流量统计的视频智能学习工具 | VidBot | 大语言模型创新应用 | 否 |
| 4 | 低值物品借还系统 | 金小健的团队 | 应用软件开发 | 否 |
| 5 | MaTeXe-迈泰-智能题库 | 迈泰智能题库的团队 | 应用软件开发 | 否 |
| 6 | EcnuBot——基于大语言模型的专属智能客服 | ruarua | 应用软件开发 | 否 |
| 7 | findyourteam | 很给力 | 应用软件开发 | 否 |
| 8 | 大语言模型驱动的“数智交互”——你的虚拟助手 | 夏䒕传 | 大语言模型创新应用 | 否 |
| 9 | FLASH——面向新手健身基于人体姿势识别算法下的智能健身APP | 灰海豚eztx的团队 | 应用软件开发 | 否 |
| 10 | 花狮游——基于solomo模式的校园导览平台 | 花狮游 | 应用软件开发 | 否 |
| 11 | 狮物招领:校园失物问题的智能解决方案 | 海豚phsk的团队 | 应用软件开发 | 否 |
| 12 | 毕业论文选题系统 | 瑜希的团队 | 应用软件开发 | 否 |
| 13 | 璀璨星新媒体运营助手 | 冲冲冲 | 大语言模型创新应用 | 否 |
第二组上场顺序
| 序号 | 作品名称 | 团队名称 | 作品赛道 | 是否线上 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 星海守望：孤独症儿童的康复之旅 | 俯冲的团队 | 数据新闻 | 是 |
| 2 | 基于b站弹幕的数据分析 | 独角鲸i6s8的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 3 | 现制茶饮市场可视化分析 | 火凤凰特种部队 | 数据分析与可视化 | 是 |
| 4 | 使用KMeans聚类探索校园卡消费数据分析 | 李佳慧SunnyLi的团队 | 数据分析与可视化 | 是 |
| 5 | 《繁花》文本可视化工具 | 一角鲸milg的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 6 | 结合大模型分析的GitLab数据大屏 | 长须鲸3psj的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 7 | 甜味增剂or甜蜜毒药 | 蓝鲸67ip的团队 | 数据新闻 | 否 |
| 8 | 基于多源数据的学生核心素养发展评价方法设计与学生画像研究 | 毛家军教育支队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 9 | 老年人口与老年服务现状及预测 （以上海市为例） | 卡切拉特鲸xudh的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 10 | 第二课堂数据分析 | Explorer | 数据分析与可视化 | 否 |
| 11 | 改革开放以来国民经济的发展以及后疫情时代旅游等经济因素对国民经济的影响 | 如来佛祖的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 12 | 学生社团数据可视化 | 小虎鲸vwhe的团队 | 数据分析与可视化 | 是 |
| 13 | 一文带你了解王者荣耀职业联赛全貌 | 灰海豚ngu6的团队 | 数据新闻 | 否 |
| 14 | 晋江榜单小说数据分析 | 海豚v69h的团队 | 数据分析与可视化 | 否 |
| 15 | 文化与训诂视角《诗经》可视化研究 | 不太正鯨 | 数据分析与可视化 | 是 |
| 16 | 图书馆座位数据可视化分析 | 小虎鲸d0eq的团队 | 数据分析与可视化 | 是 |
| 17 | 2022年大众点评上海市餐饮店铺数据分析 | 瓜头鲸 | 数据分析与可视化 | 否 |